KAIST(3세부)
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◦최정균/정인경교수님이 참여하여 유전체 수준에서 유전자의 조절 매커니즘에 대한 연구 수행
◦딥러닝 등 기계학습을 이용하여 조절지역 DNA 서열들의 특성을 분석하고 암에서 나타나는 noncoding 돌연변이의 기능을 해석하는 연구 추진
◦실험 데이터에 기반한 유전자의 조절 기작을 상세히 해석하는 연구 추진
연구기관 소개 및 역할
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◦연구 주제 : 암 유전체 마커의 확장성과 정확도 향상을 위한 noncoding 분석과 딥러닝 방법 개발
◦연구 내용
연구내용 소개
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